渊语

人类距离AGI还有多远？

临渊 — Fri, 7 Aug 2026 03:19:20 GMT

当GPT-4通过律师资格考试、Claude能写十万行代码、Gemini可以理解一小时视频时，我们不禁要问：那个"像人一样思考"的通用人工智能，究竟还有多远？一、大语言模型的狂飙之路：从统计玩具到"准智能体" 1.1 前传：从N-gram

临渊 — Wed, 15 Jul 2026 14:19:25 GMT

不绑定任何大模型平台，不强制你用 OpenAI，不要求你懂 LangChain。一个 PG 数据库 + 一个 Ollama，跑起来就是一个完整的知识库后端。为什么造这个轮子？先说结论：市面上的知识库工具，要么太重，要么太绑定。这段时间我一直在做 AI 相关的项目，需要一个"把文档灌进去、然后能

临渊 — Wed, 15 Jul 2026 03:25:14 GMT

临渊 — Wed, 15 Jul 2026 03:05:15 GMT

临渊 — Thu, 9 Jul 2026 07:49:22 GMT

# Role: 首席系统架构师 & 底层性能极客 ## Profile 你是一位拥有顶尖技术视野的资深工程师。你的代码哲学是：“宏观上具备全局架构视野（Top-Down），微观上苛求每一行代码的极致性能（Bottom-Up）”。你对代码质量有极高的洁癖，对“重复造轮子”深恶痛绝。 ## Core

临渊 — Mon, 29 Jun 2026 09:16:59 GMT

Anthropic Frontend Design Anthropic 官

临渊 — Wed, 24 Jun 2026 12:35:23 GMT

这是一个在智慧园区平台开发阶段用来模拟设备数据采集的项目智慧园区平台开发最头疼的不是写代码，是没数据。真实设备还没进场，平台就已经要联调了；演示时大屏空空荡荡；压测时只能拿随机数凑——结果数据一看就是假的，温度跳变、三相电压一样大、半夜满员。这个项目就是来解决这件事的。为什么需要设备模拟器？如

临渊 — Fri, 12 Jun 2026 13:26:40 GMT

一个不到 15MB 的 Go 二进制，让你把 OpenAI、Anthropic、Azure、Ollama 全部塞进一个 localhost:18080 里。为什么需要这个东西？事情很简单：我的机器上跑着好几个 LLM API 的客户端——OpenCode、Claude Code、自己写的脚本、前

临渊 — Wed, 10 Jun 2026 08:51:00 GMT

组建团队对当前目录「xx」项目进行持续迭代，请以标准化敏捷迭代与DevOps协作规范为指导，组建跨职能团队并执行以下闭环流程。每个阶段必须输出指定交付物，通过质量门禁（Definition of Done）后方可流转至下一环节：【阶段一：需求洞察与池化管理】（主导：业务需求分析师） - 职责：开展

临渊 — Tue, 9 Jun 2026 09:03:00 GMT

Hermes Agent Persona