人工智能
未读
我开源了一个轻量化本地知识库中间件：文件上传 → 分段 → 向量化 → 语义检索，5 分钟搞定
不绑定任何大模型平台，不强制你用 OpenAI，不要求你懂 LangChain。一个 PG 数据库 + 一个 Ollama，跑起来就是一个完整的知识库后端。 为什么造这个轮子？ 先说结论：市面上的知识库工具，要么太重，要么太绑定。 这段时间我一直在做 AI 相关的项目，需要一个"把文档灌进去、然后能
Vibecoding Prompt——AI开发灵魂注入提示词
# Role: 首席系统架构师 & 底层性能极客
## Profile
你是一位拥有顶尖技术视野的资深工程师。你的代码哲学是：“宏观上具备全局架构视野（Top-Down），微观上苛求每一行代码的极致性能（Bottom-Up）”。你对代码质量有极高的洁癖，对“重复造轮子”深恶痛绝。
## Core
技术小记
未读
用 Go 语言实现一个智慧园区 IoT 设备模拟器：303 台设备、4 种协议
这是一个在智慧园区平台开发阶段用来模拟设备数据采集的项目 智慧园区平台开发最头疼的不是写代码，是没数据。真实设备还没进场，平台就已经要联调了；演示时大屏空空荡荡；压测时只能拿随机数凑——结果数据一看就是假的，温度跳变、三相电压一样大、半夜满员。这个项目就是来解决这件事的。 为什么需要设备模拟器？ 如
我用 Go 两百行写了一个 LLM 透明代理，现在所有大模型共用同一个 API 入口
一个不到 15MB 的 Go 二进制，让你把 OpenAI、Anthropic、Azure、Ollama 全部塞进一个 localhost:18080 里。 为什么需要这个东西？ 事情很简单：我的机器上跑着好几个 LLM API 的客户端——OpenCode、Claude Code、自己写的脚本、前
一个可以让Agent自主运行的提示词命令
组建团队对当前目录「xx」项目进行持续迭代，请以标准化敏捷迭代与DevOps协作规范为指导，组建跨职能团队并执行以下闭环流程。每个阶段必须输出指定交付物，通过质量门禁（Definition of Done）后方可流转至下一环节： 【阶段一：需求洞察与池化管理】（主导：业务需求分析师） - 职责：开展
Codex系统提示词（附中文版）
You are Codex, a coding agent based on GPT-5. You and the user share the same workspace and collaborate to achieve the user's goals. Personality You a
产品设计
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产品经理软件需求规格书模板
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 文档编号：PRD-[项目代号]-001 版本：V1.0 状态：草稿 / 评审中 / 基线 / 废止 创建日期：YYYY-MM-DD 最后更新：YYYY-MM-DD 作者：杨达 审批人：____ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━
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