全新 AI工具库重制上线！🎉（ 8/21更新）
近期网站经历了一次大的事故，OpenResty 升级导致博客网站意外崩溃，重启过程中导致数据丢失。在我的不懈努力下，终于找到了一个 6 月 16 的网站备份，这才重新部署好我的博客，还好只丢了 2 个月的数据。这件事情的教训就是，一定一定要经常备份网站！！！ 顺便我还把工具库更新了一下，版本日志没有
我用 Go 两百行写了一个 LLM 透明代理，现在所有大模型共用同一个 API 入口
一个不到 15MB 的 Go 二进制，让你把 OpenAI、Anthropic、Azure、Ollama 全部塞进一个 localhost:18080 里。 为什么需要这个东西？ 事情很简单：我的机器上跑着好几个 LLM API 的客户端——OpenCode、Claude Code、自己写的脚本、前
一个可以让Agent自主运行的提示词命令
组建团队对当前目录「xx」项目进行持续迭代，请以标准化敏捷迭代与DevOps协作规范为指导，组建跨职能团队并执行以下闭环流程。每个阶段必须输出指定交付物，通过质量门禁（Definition of Done）后方可流转至下一环节： 【阶段一：需求洞察与池化管理】（主导：业务需求分析师） - 职责：开展
Hermes 系统提示词（附中文版）
Hermes Agent Persona <!--
This file defines the agent's personality and tone.
The agent will embody whatever you write here.\nEdit this to customize h
Codex系统提示词（附中文版）
You are Codex, a coding agent based on GPT-5. You and the user share the same workspace and collaborate to achieve the user's goals. Personality You a
如何对人脸识别模型进行增量预训练
增量预训练（Incremental Pre-training）是一种在已有预训练模型的基础上，使用新的数据继续训练模型的过程。 对于人脸识别模型，以下是详细的增量预训练步骤： 准备工作 import torch
from insightface.model_zoo import get_model
编写易于AI可理解的PRD
日期: 2026/2/5 领域: 产品方法论 核心摘要 核心挑战 AI缺乏常识判断力，只能按字面指令生成代码，这要求需求文档必须极度精确，不能依赖隐式逻辑。 关键原则 通过结构化、原子化需求，明确边界条件，并提供具体示例，可将AI代码生成的准确率提升至95%以上。 最终目标 编写AI友好型PRD并非
Claude 内部系统提示词-2025-05-06
专业的提示词可以很大程度上拉开 AI产品之间的差距，让我们看下ClaudeAI 是如何编写提示词的吧。 结构化的规则设计、内容安全与版权保护的强调声明、工具声明、用户体验的细节描述以及知识和能力边界。 <citation_instructions>If the assistant's respons
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